深圳市大数据研究院2021年科研人员招聘公告
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  • 1楼
    根据研究院发展需要,现面向海内外招聘优秀研究人员,对于突出的学术人才,可支持申请研究院与香港中文大学(深圳)的联合聘用与各种人才项目,招满为止。
    具体招聘信息如下:
    一、招聘岗位
    序号用人部门岗位名称学历要求专业要求岗位职责岗位要求
    1大数据基础理论研究所研究科学家海内外知名大学博士包括但不限于最优化(组合优化、整数规划及非凸优化)及算法、统计学习、数据与信号处理等专业1. 从事与数据科学相关领域的研究,发表高质量科研成果
    2. 指导学生开展研究工作,培养数据科学青年人才
    3. 完成研究院安排的其他工作1. 具有扎实的科研基础,发表过高水平学术论文
    2. 具有良好的科研潜力,在大数据理论与算法领域从事研究工作
    3. 能独立开展研究工作,同时具有团队合作精神,积极参与研究院的交叉研究项目
    4. 熟练掌握英语,并作为工作语言
    2大数据基础理论研究所数据工程师硕士研究生及以上学历优先数学、计算机、工业工程、运筹学(含统计)与信号处理等专业1. 参与研究院的科研项目,实现、比较并推荐高效的模型和算法
    2. 完成研究所分配的科研任务和行政支撑工作1. 具有较强的编程和算法实现能力,熟悉Matlab、Python、R、SAS等软件的使用
    2. 有较好的数学基础,对于数学建模和各类优化算法,机器学习算法熟悉者优先
    3. 具有较好的沟通能力和合作精神
    3政企大数据实验室研究科学家海内外知名大学博士经管及相关专业1.清洗、维护、开发经济和社会运行的数据
    2.分析研究经济和社会运行数据、撰写科研论文和专项报告
    3.和数据提供方包括政府和各种机构的联系和沟通1.具有丰富的研究经验,尤其是经济、金融或政务数据分析经验
    2.具有扎实的经济/金融/管理类的理论基础和科研背景,发表过顶级期刊学术论文者优先
    3.熟练掌握至少一种常用编程语言,包括但不限于Python、R、C++,具有Stata/Matlab/SQL等软件使用经验
    4.熟练掌握英语,并能撰写英文学术论文和政策报告
    5.具备把基础研究成果进行产业转化的能力,有实际项目开发经验者优先考虑
    4政企大数据实验室数据工程师硕士研究生及以上学历经管或数据处理相关专业1.清洗和维护经济和社会运行的数据
    2.分析和处理经济和社会运行数据、进行专项课题的研究
    3.和数据提供方包括政府和各种机构的联系和沟通1.具有扎实的数据结构和编程基础
    2.具备利用开源资源和学术论文实现算法的经验和能力,具备快速学习开源软件或框架的能力
    3.熟练掌握常用的可视化软件
    4.熟练掌握至少一种常用编程语言,包括但不限于Python、R、C++,具有Stata/Matlab/SQL等软件使用经验
    5.具有经管背景或者经济数据分析经验者优先考虑
    5医疗大数据实验室研究科学家海内外知名大学博士计算机、数学、统计等1.自然语言处理研究
    2.医疗文本分析
    3.医学影像研究
    4.生物医学数据分析1.具有海内外知名大学相关专业博士学位
    2.能够熟练运用英文作为工作语言,撰写研究论文
    3.具有扎实的科研训练背景,有高水平的学术论文发表
    4.具备良好的编程能力
    6医疗大数据实验室软件工程师/算法工程师本科/研究生计算机、数学、统计或者软件工程等1.分析医疗文本
    2.分析医学影像
    3.分析基因组数据
    4.并行计算1.熟悉自然语言处理的基本模型
    2.熟悉影像分析
    3.了解生物信息处理
    4.熟悉深度学习框架和工程实现
    5.了解机器学习及统计学习
    6.至少精通1-2门常用编程语言
    7社会行为大数据实验室研究科学家海内外知名博士法学、犯罪学、法律经济学、政治学或其他相关学科1.承担法律和司法领域的国家课题申报和研究
    2.对接深圳市司法局,开展立法和司法领域研
    3.开展法律领域的学术研究。1.具有一定的法学背景
    2.初步了解数据处理过程,或对法律交叉学科研究有研究兴趣
    8信息系统大数据实验室研究科学家海内外知名大学博士包括但不限于电子工程、计算机科学、应用数学等专业1.从事高水平科学研究,开展原创性理论与实践问题研究或关键技术攻关,提高学院及学科国内外学术影响力
    2.完成研究院要求的人才培养、学科建设、国际合作交流、公共事务和社会服务等其他工作目标与任务1.具有国际知名高校博士学位,全职在深圳市大数据研究院工作
    2.具有良好的职业道德、严谨求实的学风、突出的学术发展潜力和合作精神,能独立发展一个学术方向
    3.在本领域国际著名期刊以第一作者身份发表2篇及以上具有重要影响的学术论文,或获得国际重要学术奖项等,取得国际公认的学术成果
    4.在国际学术同行中具有一定的影响力,如担任国际学术期刊编委、国际性学术组织或国际会议主要职务等
    5.工作态度踏实认真,有独立、细密思考能力,主动性强,具有良好的合作精神
    6.良好的文档撰写习惯和能力,能有效地与技术团队和管理层做清晰地沟通;良好的英语阅读和书写能力;热爱祖国,热爱集体,无不良嗜好
    9信息系统大数据实验室硬件工程师本科或硕士学位以上电子信息、通信、自动化、电气工程等相关专业1.负责带领团队实现5G/物联网/信息网络的系统级仿真平台搭建,完成系统设计、关键器件选型、详细设计(硬件原理图设计等)与实现、调试、验证与完整系统的集成
    2.负责5G/物联网/信息网络产品(或模块)的硬件研发、调试、测试工作
    3.与科研人员、软件工程师等共同制定算法的工程实现方案
    4.支持系统性能分析、验证、测试工作,对出现的相关问题进行解决或优化1.熟悉一种无线通信标准(LTE/WiFi/5G等),具有无线通信系统的模拟、白盒系统开发与射频模块调试经验的优先
    2.具备数据通信2-3层、4-7层协议标准的开发经验,或者有PCIe、ETH、FC等协议软件开发经验的优先
    3.扎实硬件基础知识,具有基于ARM、DSP、FPGA等硬件系统单板开发和调试经验的优先;具有数字/模拟传感器检测和模拟小信号处理分析能力等成功实践经验的优先
    4.熟悉并能使用一种或多种编程语言(比如C/C++,Python,Shell)
    5.精通或熟悉业界常用的通信测试测量仪器仪表
    6.工作态度踏实认真,有独立、细密思考能力,主动性强,具有良好的合作精神
    7.良好的文档撰写习惯和能力,能有效地与技术团队和管理层做清晰地沟通;良好的英语阅读和书写能力;热爱祖国,热爱集体,无不良嗜好
    10信息系统大数据实验室软件工程师本科或硕士学位以上电子信息、通信工程或计算机等相关专业1.a负责带领团队实现5G/6G系统级仿真平台的搭建,熟悉物理层算法设计以及性能分析,交付设计文档和仿真代码、仿真性能报告
    1.b开展并实施大数据分析工作,熟悉数据预处理、整理、管理方法,熟悉数据挖掘、机器学习等分析方法
    2.与科研人员、硬件工程师等共同制定算法的工程实现方案
    3.支持系统验证、测试工作,对出现的相关问题负责解决、优化1.电子信息,通信工程,或计算机方向,有工作经验者优先
    2.对无线通信、数字信号处理理论、无线网络、计算机网络、数据科学(其中之一,或几项)有较为深入的理解
    3.熟悉一种无线通信物理层通信协议(GSM/CDMA/LTE/WIFI等),并从事过以下算法的仿真和设计工作:MIMO解调/信道估计/均衡/同步算法/信道编码等,熟练使用仿真工具(MATLAB/Python/C)
    4.对智能通信有一定的理解并了解常用的人工智能方法
    5.工作态度踏实认真,有独立、细密思考能力,主动性强,具有良好的合作精神
    6.良好的文档撰写习惯和能力,能有效地与技术团队和管理层做清晰地沟通;良好的英语阅读和书写能力;热爱祖国,热爱集体,无不良嗜好
    11大数据安全计算实验室研究科学家海内外知名大学博士包括但不限于人工智能、信息安全、应用数学等专业1.从事前沿的科学研究,包括人工智能安全、隐私保护、区块链、机器学习、计算机视觉等方向
    2.撰写科研论文、科研基金申请书、技术报告、专利申请书等
    3.指导博士后、研究生
    4.积极完成研究院和实验室交办的其他任务1.具有丰富的研究经验,包括但不限于:人工智能安全(对抗样本、后门攻击、数据投毒)、深度学习、强化学习、联邦学习、隐私保护、计算机视觉(人脸识别、图像与视频理解等)、最优化等研究方向
    2.具有扎实的科研背景和独立研究的能力,以第一作者或通讯作者在人工智能和信息安全领域顶级期刊/会议上发表过4篇及以上学术论文(第一作者论文不少于2篇),包括TPAMI,IJCV,JMLR,TIFS,NIPS,ICML,CVPR,ICCV,ECCV,CCS,S&P,USENIXSecurity等
    3.熟练掌握至少一种常用编程语言,包括但不限于Python、C++、Javascript等;熟练掌握深度学习框架Pytorch、Tensorflow中的至少一种;具备良好的编程习惯
    4.熟练掌握英语,能撰写英文学术论文和技术报告,能将英语作为工作语言
    5.具有指导研究生、申请科研基金等经验优先
    6.具备把基础研究的成果进行转化和产业化的能力、有实际项目开发经验者优先
    12大数据安全计算实验室开发工程师硕士及以上学历包括但不限于人工智能、计算机科学、软件工程、信息安全、自动化等相关专业
    1. 负责或参与一些人工智能平台开发,包括联邦学习平台,后门攻击平台和黑盒攻击平台等
    2.负责实验室官网的维护与更新
    3.负责或参与研究院和实验室交办的其他项目1. 擅长Python编程,熟练掌握深度学习框架Pytorch、Tensorflow中的至少一种,熟悉 C/C++,Javascript,matlab 等语言更优
    2.项目开发经验丰富,熟悉 Linux 系统和项目版本管理,代码风格良好
    3.对机器学习有一定的了解,包括但不限于:人工智能安全(对抗样本、后门攻击、数据投毒)、联邦学习、隐私保护、计算机视觉、最优化等研究方向
    4.有分布式或多线程项目开发经验者优先
    5.具有良好的沟通能力和项目把控能力
    13智慧城市、交通、物流大数据实验室开发工程师本科及以上电子信息、计算机等相关专业1.参与软硬件系统开发以及原型系统搭建工作
    2.开发文档撰写,测试报告撰写
    3.技术调研,并撰写技术报告1.电子信息、计算机等相关专业本科以上学历
    2.熟练掌握C/C++、Python等编程语言,了解FPGA的开发流程
    3.熟悉网络通信协议以及路由算法,了解802.11MAC协议
    4.学习能力强,乐于钻研,有良好的逻辑分析和设计能力
    5.具有良好的编程习惯,能够建立编码规范,并按照规范进行代码编写
    6.性格开朗,具有踏实负责的工作态度、良好的沟通能力和团队合作精神,能承受一定的工作压力
    7.良好的中英文书写能力,能够阅读英文文献资料,能够进行简单的英语交流
    14数据清洗实验室实验室主任海内外知名硕士以上
    计算机、数据挖掘、统计学、数学等相关专业
    1.整体负责研究院数据平台的建设、管理和维护,包括数据清洗、脱敏、存储及使用等,从数据平台搭建到使用规范的制定,从性能优化到技术难题的解决,全方面提升数据平台的安全性和稳定性
    2.负责数据平台的监控体系建设,对各类组件进行详细监控,并确保问题及时得到解决
    3.紧跟业内技术前言,负责数据领域相关技术的选型及整体技术架构
    4.负责数据清洗实验室部门管理及团队建设等工作,指导开发人员交付数据类项目
    5.清洗实验室部门管理及团队建设等工作,指导开发人员交付数据类项目1.具有硕士毕业后不少于八年工作经验,特别优秀候选人可降低年限要求
    2.计算机、数据挖掘、统计学、数学等相关专业,5年以上企业级大数据平台管理经验,英语可作为工作语言
    3.深入理解两种以上主流大数据处理组件:hadoop/spark/kafka/hbase/flink/kylin/ES /NoSQL /MongoDB等的工作原理和应用场景;掌握数据结构与算法,有java或python研发经验
    4.熟练掌握 Pandas 、NumPy 等工具进行数据清洗工作;理解数据仓库建设方法和维度建模理论
    5.丰富的大数据应用实战经验,具备企业级大数据处理业务场景分析、解决方案实施的综合技术应用能力
    6.有数据团队管理经验,能指导数据工程
    15数据清洗实验室高级工程师海内外知名硕士计算机、数据挖掘、统计学、数学等相关专业1.负责研究院数据平台的建设、管理和维护,包括数据清洗、脱敏、存储及使用等,从数据平台搭建到使用规范的制定,从性能优化到技术难题的解决,全方面提升数据平台的安全性和稳定性
    2.负责数据平台的监控体系建设,对各类组件进行详细监控,并确保问题及时得到解决;
    3.紧跟业内技术前言,负责数据领域相关技术的选型及整体技术架构
    4.负责数据清洗实验室部门管理及团队建设等工作,指导开发人员交付数据类项目1.计算机、数据挖掘、统计学、数学.等相关专业,5年以上企业级大数据平台管理经验,英语可作为工作语言
    2.熟悉一种关系型数据库,如Oracle/MySQL;深入理解两种以上主流大数据处理组件:hadoop/spark/kafka/hbase/flink/kylin/ES/NoSQL/MongoDB等的工作原理和应用场景;掌握数据结构与算法,有java或python研发经验
    3.熟练掌握Pandas、NumPy等工具进行数据清洗工作;理解数据仓库建设方法和维度建模理论
    4.丰富的大数据应用实战经验,具备企业级大数据处理业务场景分析、解决方案实施的综合技术应用能力
    5.有数据团队管理经验,能指导数据工程师开展工作
    16数据清洗实验室数据清洗工程师本科及以上学历计算机、数据挖掘、统计学、运筹学、机器学习、数学等相关专业学士学位1.按照研究院老师们的需求,从不同合作单位的数据库中提取数据
    2.参与数据源分析工作,实现数据的汇聚、清洗、脱敏、分类、校验等
    3.根据需要,为科研团队提供数据库优化方面的技术支持
    4.配合科研团队进行数据处理、查询、统计和异常分析工作1.计算机、数据挖掘、统计学、运筹学、机器学习、数学等相关专业学士学位,1年以上数据清洗工作经验
    2.精通Python或其他语言;熟练掌握SQL语言;熟悉一种关系型数据库,如Oracle/MySQL;熟悉一种NoSQL数据库,如MongoDB;了解Linux操作系统,熟悉常见Shell指令;有良好的编码习惯,对数据感兴趣
    3.熟练掌握Pandas、NumPy等工具进行数据清洗工作
    4.良好的计算机相关基础知识,熟悉常用数据结构、算法、设计模式;熟悉数据类统计模型和方法
    5.良好的业务分析沟通能力,耐心细致
    6.有强大的技术写作能力,良好的英语口语和书面沟通能力
    7.有团队合作精神,自学能力强,自我激励,热爱工作

    二、薪酬待遇与优势
    研究院将提供具有国际竞争力的年薪,提供有国际影响力的学术团队,与国际接轨的科研学术环境,一流的研发平台。研究人员可依托研究院申报国家和省部级,以及深圳市各类项目。对于考核和晋升,采用国际通用的考核评价机制。
    三、申请材料
    (1)研究科学家类:
    1.完整的个人简历(英文);
    2.研究计划(2页):未来2-3年感兴趣的研究问题、解决问题的思路和方法,解决这些问题的基础和条件;
    3.近期代表性论文全文(三篇);
    4.三位推荐人的姓名与联系方式(任职单位、职务、Email地址)。
    (2)开发工程师类:
    1.完整的个人简历(英文或中文);
    2.两位推荐人的姓名与联系方式(任职单位、职务、Email地址)。
    四、遴选程序
    请有兴趣的同学将申请材料发送到:recruitment@sribd.cn
    邮件主题应为:姓名-毕业院校-申请的岗位名称-申请的岗位部门-高校人才网;如“张三-XX大学-软件工程师-信息系统大数据实验室-高校人才网”
    研究院招聘委员会(Search Committee)将对申请材料进行初选,初选合格者将受邀参加远程面试。
    联系人:林老师/罗老师
    联系座机:86-755-84273746或86-755-23517521